概率神经网络在破口故障诊断中的应用研究

摘要：

破口故障是核动力装置的主要故障之一,关系整个核动力装置能否正常运行,因此对破口故障进行诊断是很有必要的.核动力是一个复杂的大系统,并且其多数设备及系统具有非线性、时变性、耦合性及不确定性,而神经网络能够逼近任意的非线性映射,因此在核动力故障诊断中得到广泛的应用.本文把概率神经网络(PNN)应用到破口故障诊断中去,结果表明该方法是可行有效的.

关键词：核动力装置、破口、概率神经网络、故障诊断

分类号：TM6;V41

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：31-32