运动车辆检测方法的研究与对比

摘要：

运动目标捡测是数字图像处理技术的一个主要部分,其研究对象是图像序列,目的是从图像序列中将变化区域从背景图像中提取出来,它是计算机视觉、目标识别、安全监控等视频分析和处理的关键部分.智能交通系统中的运动车辆检测是从图像序列中将运动的车辆从静止的背景图像中提取出来,是运动目标检测问题的一个应用实例.本文首先介绍了运动目标检测常用的三种检测方法,详细论述了在复杂背景下背景模型的获取和动态更新问题,在合成背景的基础上提出了一种改进的基于背景差值的运动车辆检测方法,并给出了实验结果.

关键词：运动目标检测、背景模型、图像差分

分类号：TP3;U49

在线出版日期：2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：280-281