基于BP神经网络的管道中泥浆输运模拟研究

摘要：

BP人工神经网络是神经网络中应用最广泛的一种同络模型,本文详细介绍了BP网络模型的建立和算法过程及一些改进算法.利用BP神经网络建立管道泥浆输运中阻力与泥浆浓度和流速之间关系的预测模型.验证表明,运用BP神经网络模型可以建立精度较高的非线性动力关系.

关键词：BP神经网络、matlab仿真、泥浆输运、预测

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：河海大学常州校区青年基金XZX/07B001-05

在线出版日期：2009-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：279-280,283