10.3969/j.issn.1001-8972.2008.15.073
基于BP神经网络和支持向量机的异步电机故障检测
故障检测是计算机模式识别领域的一个活跃课题.文中提出一种基于BPNN与SVM的电机故障检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构.仿真结果表明:该网络结构比BP结构具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于电机故障检测系统.
电机、故障检测、BP神经网络、支持向量机
TP3;TP2
2008-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
130-131
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10.3969/j.issn.1001-8972.2008.15.073
电机、故障检测、BP神经网络、支持向量机
TP3;TP2
2008-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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