10.3969/j.issn.1001-8972.2007.23.055
基于粗糙集和SVM的网站客户流失预测研究
针对网站收费客户流失预测领域特点,尝试了多种方法对客户信息进行约简和客户流失预测.以某大型网站收费客户信息为样本的数据实验表明,基于粗糙集的属性约简算法保持数据分类能力,简化客户信息;另外利用SVM建立的分类模型可以取得满意的预测效果,与其他数据挖掘方法相比有较大的优势.网站可根据实验结果减少信息收集量,预测流失用户,从而采取有效措施.
粗糙集、SVM、客户流失
TP3(计算技术、计算机技术)
2008-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
97,99