10.3969/j.issn.1001-8972.2007.20.034
一种基于人工免疫的汽轮机故障诊断方法的研究
本文提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法.首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类,是一种有监督学习和无监督学习结合的一种算法,将该算法用于汽轮机的故障诊断中,诊断结果表明,该方法能够正确地诊断出存在的故障,具有实用价值.
汽轮机故障诊断、克隆选择算法、模糊c-均值聚类
TK26(蒸汽动力工程)
2007-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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