ID3决策树算法的改进研究

摘要：

ID3决策树算法是数据挖掘中最常用的一种方法,但其存在多值偏向性等问题,文中根据相似性原理,引进属性趋近度概念,以描述属性和决策分类属性的分类样本数的趋近程度确定测试属性,构建决策树,并对ID3算法和改进算法T_ID3算法的多值偏向性问题和测试预测率进行了理论和实验的验证.

关键词：ID3算法、多值偏向性、属性趋近度

分类号：O1(数学)

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：268-269