利用特征函数推导卡方分布随机变量之和的概率密度函数以及近似表达式

摘要：

在求两个或多个随机变量和的分布时,需要用到卷积公式.如果要求n个相互独立的随机变量和的分布时,就要算n-1次卷积,这是一件很麻烦的事情.由于在各个领域都经常需要用到多个随机变量和的分布,因此找到一种快速有效的方法是非常重要的.幸运的是,经过人类不断地探索和研究,终于发现特征函数[1]这个有力的工具,可以高效地获得多个独立随机变量和的分布.在本文中,我们应用特征函数来获得多个相互独立的卡方分布随机变量和的概率密度函数,以及概率密度函数的近似表达式.

关键词：卡方分布随机变量、特征函数、概率密度函数

分类号：O1(数学)

在线出版日期：2007-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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