10.3969/j.issn.1001-8972.2007.06.059
人工神经网络在煤层地质条件开采工艺性评价中的应用
介绍了回采工作面条件开采工艺性评价的重要性和BP神经网络原理.应用已知煤层地质条件样本对神经网络模型进行了学习训练和测试,测试结果具备较高的准确性,并将训练好的神经网络模型在新兴煤矿西六采区进行应用,对第63层煤层地质条件开采工艺进行了评价和预测,结果符合实际情况,取得了良好效果.
BP神经网络、开采工艺、评价、Matlab
TP3(计算技术、计算机技术)
2007-04-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
151-152,154