人工神经网络在砂土液化识别中的应用

摘要：

结合砂土液化的影响指标和神经网络的特性,提出了一种针对砂土进行识别的新方法-BP网络方法.BP网络是通过将网络输出误差反馈回传,来对网络参数进行修正,从而实现网络的映射能力.结果表明,用神经网络对砂土液化进行识别的准确率很高,它无须在判别因子与预测目标之间建立基于某种理论的经验统计关系.

关键词：人工神经网络、砂土液化

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：253-255,289