基于神经网络的经编机梳距补偿运动

摘要：

通过对多梳栉经编机的机构和运动分析,应用神经网络的BP算法,BP算法权值修正公式,考虑到学习过程的收敛性,学习因子取值越大越好,值越大,每次权值得改变越激烈,可能导致学习过程中发生振荡.加上一个势态项后,不产生振动,取值足够大,用网络的均方根误差来定量反映学习的性能.对多梳栉经编机梳栉移动消除积累误差.

关键词：多梳栉经编机、神经网络、均方根误差、积累误差

分类号：TP1(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：191