统计学习理论与支持向量机

摘要：

支持向量机(SVM)是在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类精确性.本文首先介绍统计学习理论和支持向量机的概念,然后进一步论述了SVM在模式分类中的多方面的应用.

关键词：统计学习理论、支持向量机、结构风险最小化原则

分类号：TP1(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：178,181