基于人工神经网络的投资优化预测模型研究

摘要：

针对宏观投资问题,运用改进的BP算法建立相应的神经网络模型,确定投资诸要素间的关系,并通过对投资分配的合理调整,确定最佳投资分配比例.在此基础上,以给定的投资总量对黑龙江省2004年的投资分配和总产值分别作了预测.仿真实验结果表明,该模型能够反映投资要素之间的非线性关系,并具有较为理想的精度及较好的预测效果.

关键词：预测模型、人工神经网络、投资分配

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：25-26