基于大数据技术优化科技期刊同行评议模式研究

摘要：

[目的]基于大数据技术,优化科技期刊同行评议模式,以期提升同行评议的效率和质量,促进同行评议客观、高效和良性发展.[方法]首先,从期刊的作者、编辑和专家的角度分析同行评议面临的一些困难和问题;其次,结合同行评议的目标和需求,应用大数据技术,提出进一步优化科技期刊同行评议模式的举措.[结果]利用大数据大、多、快的优势,提出构建"广、快、全"的评审专家数据库并实行阶梯式动态管理、建立同行评议专家信用评价体系、健全互动反馈评审机制、完善多元化的奖励机制、加强编辑与专家的协同与沟通等优化措施.[结论]通过采取大数据技术,可进一步优化科技期刊同行评议模式,加强同行评议的科学性、高效性和公正性.

关键词：大数据、科技期刊、同行评议、评审专家、评价制度

所属期刊栏目：35

分类号：G311;F284;TP311.135.1

资助基金：国家科技平台专题生态资源环境科技期刊数据论文联合出版专题服务E01Z790206

在线出版日期：2024-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64