学术论文洗稿原理、测试及学术期刊技术性防范对策

摘要：

[目的]高效识别洗稿学术论文,防范此类学术不端行为,提高科技期刊办刊质量.[方法]分析洗稿原理,收集洗稿测试数据,比较样本原文和洗稿成品的异同;利用人工智能服务平台和中国知网网站,有针对性地探索出基于关键词提取和比对的技术性方法.[结果]按提出的方法测试数个样本后,发现该方法能较准确地识别出洗稿学术论文.[结论]提出的识别洗稿学术论文的方法具初步有效性.待学术期刊编辑人员广泛测试,验证该方法的有效性后,可将该方法软件化或平台化,以利编辑人员日常使用.

关键词：洗稿、人工智能、自然语言处理、关键词、文本相似性、学术不端、学术论文

所属期刊栏目：34

分类号：G237.5;G41;F832.33

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：275-282