如何利用SciVal辅助学术期刊选题及约稿

摘要：

[目的]探索运用科研管理分析工具SciVal助力期刊编辑及时发现研究热点、个性化选题及精准约稿的方法.[方法]以2016-2019年肿瘤领域论文为研究对象,基于SciVal的全域微观概念模型创建组稿专题,根据主题显著度遴选热点专题;根据SciVal的海量作者学术画像快速遴选肿瘤领域的国内外组稿专家.[结果]SciVal为肿瘤领域的选题策划提供全球基准数据,包括肿瘤领域全球研究热点52个,最新研究热点6个,肿瘤领域高影响力专家20位,核心学术团队4个.[结论]通过SciVal的文献数据挖掘技术来提炼研究热点并发掘核心团队的方法,可为期刊编辑的选题和组稿提供多元化的方法支持,也为大数据时代期刊的高质量发展提供有效途径.

关键词：文献计量学、选题、组稿、SciVal

所属期刊栏目：31

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：809-815