基于CW算子的学术期刊组合评价研究

摘要：

[目的]针对学术期刊组合评价法可以实现优势互补,消除多方法评价结论非一致性的情况,提出一种新的基于CW算子的学术期刊组合评价模型.[方法]首先,分别利用熵值法、GRA法、TOPSIS法、主成分分析法和DEMATEL法对学术期刊进行多属性综合评价,得到5种单一方法的综合评价值,在此基础上利用基于等级相关系数增量的分组方法对5种方法进行分组;然后,结合组合评价的特点和评价信息的疏密程度,确定组内重要性权重和组间密度权重;最后,利用CW算子进行信息集结,得出最终的评价结果.[结果]该模型充分综合了不同机理方法和CW算子的优点,挖掘了更多评价数据的信息量,得到的期刊排名更加合理、客观.[结论]基于CW算子的学术期刊组合评价模型是一种科学、有效的学术期刊评价模型.

关键词：学术期刊、组合评价、疏密程度、CW算子

所属期刊栏目：29

资助基金：国家自然科学基金资助项目“复杂信息融合视阈下的区域可持续发展能力综合评估方法研究”41661116;南昌大学研究生创新专项资金项目CX2017042

在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：612-618