基于题录信息分析的期刊数据研究——以《情报学报》为例

摘要：

[目的]挖掘期刊题录信息,揭示海量文章的内容特征,为编辑分析期刊发展动态提供研究范例.[方法]利用VBA程序并借助Excel进行可视化操作,对《情报学报》刊载文献的题目、作者、关键词、作者单位等题录信息进行自动抽取和分析.[结果]析出了核心主题集群;根据权重系数测算得出5年内贡献度最高的30位作者;利用关键词分析挖掘研究热点,其中部分关键词与题名词汇的共现分析结果一致;机构分析中,独立机构与合作机构各占一半,合作产出最多的机构是中国科学技术信息研究所.[结论]期刊编辑人员可通过此方法了解期刊发展动态,为提升办刊质量、提高期刊影响力及学术水平提供数据支撑.

关键词：题录、期刊、数据挖掘、信息分析

所属期刊栏目：29

资助基金：中国科协精品科技期刊工程2015-2017期刊出版人才培育项目——情报学报JPQK4-R-002

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：406-410