F1000与传统文献计量学指标的相关性研究
[目的]分析F1000与传统文献计量学指标(总被引频次、期刊影响因子)评价文献的相关性.[方法]以医学信息学和糖尿病为主题,检索2010年发表文献的F1000总分以及文章发表至今的总被引频次和所在期刊的影响因子(IF),采用Spearman检验分析新的检索方式和计算方式下文章F1000总分与总被引频次、F1000总分与期刊IF的相关性.[结果]2010年发表并被F1000推荐的医学信息学主题的文献共259篇,糖尿病主题的文献共169篇.2个主题文献的F1000总分与总被引频次、F1000总分与期刊IF均呈显著低度正相关(P<0.01).[结论]F1000与文献计量学指标具有一定的正相关性.F1000与文献计量学指标都有自身的局限性,应将两者相结合进行多维度的评价分析.
F1000、Web of Science、总被引频次、影响因子
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G31;G23
2016-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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