最优可免域补体免疫网络边带模糊红外目标提取算法

摘要：

针对边带模糊红外图像目标区域与背景区域特征差别较小、目标边缘模糊等问题,以生物免疫系统中先天性免疫、适应性免疫与补体系统的相互作用为参考,提出了一种最优可免域补体免疫网络边带模糊红外目标的提取算法,通过设计补体免疫分类器,提取深度模糊手部红外图像类别特征及方向特征,实现对深度模糊红外图像目标区域的准确提取.实验结果的定性及定量分析证明所提算法相较于其他传统算法,提取到的目标更加准确、有效.

关键词：模糊红外图像、目标提取、免疫网络、补体系统、模板特征

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61502340;天津市自然科学基金资助项目18JCQNJC01000;天津市教委科研计划项目2018KJ133;天津市高等学校科技发展基金计划项目20140702

在线出版日期：2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：698-704