锂离子电池模型参数和荷电状态联合估算算法

摘要：

针对电动汽车锂离子电池状态估算问题,提出了一种复合的电池荷电状态(state of charge,SOC)估算算法.在固定参数卡尔曼滤波算法的基础上,引入基于遗忘因子的递推最小二乘法(forgotten factor recursive least square,FFRLS)进行电池模型参数在线辨识;基于在线模型参数,利用无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)估算电池SOC,实现电池模型参数和SOC的实时联合估算.采集电池充放电实验数据进行离线仿真,结果表明该算法能较好地跟踪电池工作状态,SOC估算误差基本稳定在3％以内.

关键词：锂离子电池、荷电状态、递推最小二乘法、无迹卡尔曼滤波

所属期刊栏目：14

分类号：TM911.3

在线出版日期：2019-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：410-416