汽车卡钳表面缺陷检测方法研究

摘要：

针对汽车卡钳存在的待检测位置较多且有复杂的纹理背景等问题,提出了一种将灰度均值法、小波去噪和LBP算子相结合的检测方法.首先对卡钳样本进行感兴趣区域提取,并做小波去噪预处理,计算每一个位置正品模板和样品的灰度均值比,设置合适的阈值去除灰度均值比相差较大的有缺陷图;若灰度均值比在难以区分的范围M内,再使用LBP算子提取特征,最后将模板特征与M范围内的待检测图像特征进行相似性度量,以实现对卡钳缺陷的判别.实验结果表明,所提出的方法对汽车卡钳的检测具有实时性和可靠性,可以很好地应用于对实际产品的检测.

关键词：汽车卡钳、小波、LBP算子、表面缺陷

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61772255,61440049;江西省优势科技创新团队建设计划项目20165BCB19007,20152BCB24004

在线出版日期：2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1854-1858