一种基于BP与分层变迁WFPN相融合的输电网故障诊断方法研究

摘要：

为降低电网故障诊断中因人为主观因素的影响而造成的误差,提出了一种基于BP与分层变迁的加权模糊Petri网(weighted fuzzy Petri net,WFPN)相融合的输电线路故障诊断方法.根据故障信息确定出可疑元件,然后针对各元件分别建立它们的子模型和综合诊断模型.考虑到Petri网模型与BP神经网络在结构和形式上有一定的相似性,因此本文采用BP算法对Petri网模型中的权值进行训练.仿真结果表明该方法具有合理性及有效性.

关键词：电力系统及其自动化、分层变迁、输电网、数据融合、故障诊断

所属期刊栏目：13

分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61503224

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1265-1271