苏州工业园区交通信号的极坐标二维向量聚类时段划分

摘要：

根据道路交叉口各个流向的分流量,在极坐标下建立流量与向量的二维模型,结合累加和(cumulative sum,CUSUM)时段分割算法进行聚类.通过对极坐标之下向量距离的聚类分析,在总流量相似的情况下,区分各分流量的差异,提出新的时段划分点.实际调查苏州工业园区的107个交叉口,通过Synchro7软件进行分时段优化配时并仿真,将新方法与传统的总流量聚类方法进行对比.实验证明交叉口的延误和停车时间都有不同程度地改善,其中一类交叉口可以在原有的时间段划分的基础上延误时间减少27％.

关键词：交通、分流量、聚类分析、交通参数、向量

所属期刊栏目：13

分类号：U491.5+4(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51178344

在线出版日期：2018-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：765-771