基于分段重抽样的高效降水降尺度方法

摘要：

针对基于SOM的降水统计降尺度方法存在计算量大、分布不均,且零值较多的问题,提出了1种基于分段重抽样的高效降水降尺度方法.该方法在冬、夏两季分别评估,其过程为首先利用主成分分析法进行气候变量的优选,其次进行SOM聚类,最后采用量级排序并分段随机重复采样的方法估计降水值.对降水降尺度模拟结果进行了评估.该方法能够大幅度减少运算量,对降水量、标准差、降水频率、极端降水事件等指标均有较好的模拟能力.评估结果证实该方法在长江三角洲地区的降水再现能力较强.

关键词：分段重抽样、降水统计降尺度、自组织映射神经网络、大气环流模态、长江三角洲地区

所属期刊栏目：12

分类号：P466(气候学)

资助基金：江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程资助项目;南京信息工程大学科研基金资助项目2012x045,20100077

在线出版日期：2018-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2512-2520