基于卷积神经网络的光学遥感图像目标检测

摘要：

针对光学遥感图像中的目标检测问题,提出了1种基于卷积神经网络模型的算法,对遥感目标检测任务进行端到端的训练和检测,根据输入的光学遥感图像,直接输出目标包围盒的回归结果和置信度.为训练和测试模型,建立了1个包含1万多个飞机、舰船目标以及广泛复杂背景的数据集.所提算法在其测试集上达到了超过90％的准确率和召回率,在GPU上的运行速度也接近实时,体现了算法准确、高效、鲁棒和易于训练的特点.

关键词：计算机应用技术、目标检测、遥感图像、卷积神经网络

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373069

在线出版日期：2018-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1583-1589,1633