Steerable Pyramid分解域地震强随机噪声衰减

摘要：

为解决油气地球物理勘探中地震资料的噪声问题,研究了Steerable Pyramid分解阈值去噪对地震资料强随机噪声背景下弱信号识别的影响.根据地震资料弱信号的Steerable Pyramid分解系数值较小的特点,从Steerable Pyramid分解域硬阈值去噪出发,采用降低阈值的方法保护Steerable Pyramid分解系数值较小的弱信号,同时针对时域噪声残留采用均值平滑的方法保证去噪效果.经过理论模型和实际资料实验,得出在Steerable Pyramid分解域采用硬阈值降阈值+均值滤波的方法可以从较强的噪声背景中识别出弱信号,并且保证信噪比有足够的提高;在去噪的同时,不但连续性好,反射强的同相轴得到了增强,而且即使连续性差,反射弱的同相轴也得到了有效的保留.采用本方法去噪伪影较少,剖面的保真度较高.

关键词：地球探测与信息技术、Steerable Pyramid分解、弱信号识别、硬阈值降阈值、均值平滑

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分类号：P618.13(矿床学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41404082;中国石化地球物理重点实验室开放基金资助项目33550006-15-FW2099-0030

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1716-1721,1733