基于高光谱图像技术的冷却羊肉颜色检测

摘要：

针对当前冷却羊肉颜色检测过程中存在的接触式和有损的问题,利用高光谱图像技术对真空包装冷却羊肉储存过程中的亮度(L*)、红度(a*)、黄度(b*)和色差(e*)进行检测研究.选取具有代表性的羊背脊肉共140个样品作为试验材料,采集样品的高光谱图像信息,并对样品的颜色参数(L*、a*、b*和e*)进行试验测定.经光谱提取和预处理后,采用全波段和经过遗传算法(GA)提取的有效波段分别建立各颜色参数的偏最小二乘回归(PLSR)模型.结果表明,通过GA提取有效波段建立的PLSR模型优于通过全波段建立的PLSR模型,对于L*、a*、b*和e*,校正集相关系数(Rc)分别为0.98、0.92、0.83和0.93,校正集均方根误差(RMSEC)分别为0.87、0.61、0.97和0.11,预测集相关系数(RP)分别为0.98、0.90、0.77和0.87,预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.93、0.67、1.10和0.15.高光谱图像技术能够无损地检测真空包装下不同储藏时间的羊肉颜色.

关键词：高光谱图像、偏最小二乘回归、遗传算法、羊肉颜色

所属期刊栏目：11

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31460418;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20136518120004

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：454-458