一种改进的词义相似度算法

摘要：

针对当前基于《知网》的词义相似度算法未充分考虑义原所具有的情感极性信息，以及未充分利用义原在义项表达式中的位置信息等问题，提出了一种改进的基于《知网》的词义相似度算法。首先，在计算义原相似度时，对现有的考虑义原距离以及义原深度的计算方法，引入义原情感极性作为新的参数，使得对包含情感色彩的词语的词义相似度计算结果更加精确；其次，对义原在义项表达式中的位置信息进行更加深入的分析，提出了一种新的位置权重分配方法，以增强词义相似度计算结果的合理性。实验结果表明，与已有方法相比，所提出的方法可有效提高词义相似度计算的精确度与合理性。

关键词：人工智能、知网、词义相似度、义原、情感极性

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20121102130001

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：202-207