多源信息分级优化备件需求预测模型

摘要：

为了解决大型动力装备制造供应企业主关键备件需求预测难的问题，采用来自企业多部门的多源异构信息，对其进行整理、归类和分析，建立了一种基于多源信息分级优化备件需求预测模型。该模型主要包括备件基本库的建立、基于客户满足率的模型优化、基于备件储备策略的模型优化和基于产品服役状态的模型优化。分级优化备件需求预测方法分别与时序预测方法、企业实际预测方法得到的备件数量通过实例进行对比验证分析，该模型实际满足率分别由90．32％和98．81％提高到98．87％，对大型装备主关键备件的需求预测具有实际可行性和良好经济性。

关键词：大型动力装备、多源信息、备件、分级优化预测

分类号：TH17

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2012BAF12B04

在线出版日期：2016-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2601-2606