一种基于类差分度的互信息特征选择方法

摘要：

通过引入类差分度，提出一种改进的互信息特征选择方法，并同时引入相对词频因子解决传统方法倾向于选择低频词的不足，合理地改善了特征选择的准确率，提高分类的精度和效率。文本分类实验结果表明，所提出方法的平均查全率和平均查准率分别提高了11．26％和8．04％，综合评价指标平均 F 1值提高了18．55％。

关键词：计算机应用、特征选择、互信息、相对词频因子、类差分度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2386-2389