10.3969/j.issn.2095-2783.2015.15.016
基于 MOD13A2数据的长三角区域土地覆盖类型变化研究
本研究利用 MOD13A2产品的 NDVI 数据,构建决策树分类方法,获得长三角地区2003—2013年的土地利用/土地覆盖(LULC)分类图,在此基础上分析了长三角地区近11年 LULC 的时空变化特征。结果表明:通过分析各 LULC 类型的年变化特征构建的决策树分类模型,能较高精度完成研究区的 LULC 分类,基于2003年 Landsat ETM+数据分类结果验证,总分类精度达86.09%,Kappa 系数为0.75;2003—2013年长三角地区耕地、林地、水体和建设用地面积占比分别在47.08%~54.2%、28.9%~32.45%、4.82%~4.91%和11.64%~15.67%之间变化,其中,林地面积年平均增长1.35%,建设用地年平均增长3.35%,耕地面积年平均减少1.45%,水体面积变化较小;各 LULC 类型面积的年变化率与统计年鉴数据相比,林地高估,其他LULC 类型相差不大,这也进一步揭示该分类方法在长三角区域进行 LULC 变化监测具有可行性。
土地利用/土地覆盖、NDVI、MOD13A2、决策树分类
X87(环境遥感)
南京信息工程大学大学生实践创新训练计划项目201410300106
2015-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1822-1827