基于 MOD13A2数据的长三角区域土地覆盖类型变化研究

摘要：

本研究利用 MOD13A2产品的 NDVI 数据，构建决策树分类方法，获得长三角地区2003—2013年的土地利用／土地覆盖（LULC）分类图，在此基础上分析了长三角地区近11年 LULC 的时空变化特征。结果表明：通过分析各 LULC 类型的年变化特征构建的决策树分类模型，能较高精度完成研究区的 LULC 分类，基于2003年 Landsat ETM＋数据分类结果验证，总分类精度达86．09％，Kappa 系数为0．75；2003—2013年长三角地区耕地、林地、水体和建设用地面积占比分别在47．08％～54．2％、28．9％～32．45％、4．82％～4．91％和11．64％～15．67％之间变化，其中，林地面积年平均增长1．35％，建设用地年平均增长3．35％，耕地面积年平均减少1．45％，水体面积变化较小；各 LULC 类型面积的年变化率与统计年鉴数据相比，林地高估，其他LULC 类型相差不大，这也进一步揭示该分类方法在长三角区域进行 LULC 变化监测具有可行性。

关键词：土地利用/土地覆盖、NDVI、MOD13A2、决策树分类

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：南京信息工程大学大学生实践创新训练计划项目201410300106

在线出版日期：2015-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1822-1827