基于-expansion 的超分辨率图像重建

摘要：

为了获得更精确的超分辨率重建结果，在重建高分辨率像素时，剔除对重建贡献微弱甚至没有贡献的低分辨率像素，保留有所贡献的低分辨率像素。对低分辨率像素的贡献进行程度化，获得所有低分辨率像素的加权贡献，并进一步建立超分辨率重建的极小化能量函数，使用α-expansion 算法求解能量函数极小化问题。在求解过程中，保留3个像素间的关系，可避免由能量函数的近似而引入的错误信息。实验结果表明，所提方法是合理、有效的。

关键词：图像处理、超分辨率、α-expansion 算法、图像重建、程度化

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373077；国防基础科研计划B0110155；国防科技重点实验室基金资助项目9140C30211ZS8；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20110121110020；福建省重点项目2014H0034；黄慧贞集美大学学科建设基金资助项目ZC2014010

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：937-941