基于运动特征的人体异常行为识别

摘要：

为了提高监控视频中人体异常行为识别的实时性和准确率，提出了基于运动特征的人体异常行为识别方法。利用分块更新的背景差法从图像中提取出完整的人体轮廓，通过区域关联结合颜色直方图实现人体目标跟踪，解决了非线性运动时漏跟和误跟的问题。通过人体运动轨迹、运动姿态及运动时间3个参数，对人的5种异常行为进行分析判断。实验结果表明，所提算法不仅能实时地对人体进行检测和跟踪，还能快速、准确地识别出异常行为，具有简单实用的特点。

关键词：分块更新、运动特征、目标跟踪、异常行为识别

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20122102120004；辽宁省教育厅科学研究项目L2012034

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：812-816,843