一种阵列式传感器数据融合方法的研究

摘要：

提出了一种基于支持度和自适应加权的阵列式传感器数据融合方法。其特点是通过关联融合多组测量信号序列以降低静态数据的随机测量误差。对单传感器测量信号序列，采用支持度方法计算每个测量数据的综合支持度和加权因子，然后对测量信号序列进行加权融合。对阵列式传感器多组测量信号序列，基于单传感器数据融合，利用自适应加权方法，在总均方误差最小意义下进行多组测量信号序列数据融合。仿真结果表明，该阵列式传感器数据融合方法是有效的。

关键词：阵列式传感器、多组测量信号序列、数据融合、支持度、自适应加权

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技重大专项2011ZX05020-006；河北省自然科学基金资助项目F2014203265；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20131333110015

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：794-797