基于关联规则的社交网络好友推荐算法

摘要：

提出了一种基于关联规则的社交网络好友推荐算法，在进行好友推荐时，考虑现实社交活动中“志趣相投”的好友常常会关注相同的人和事，网络社交中的好友也常常会关注相同的“人”和“事”，将“关注”看成一条交易记录，把关注的用户看成交易项，所有交易项的集合看成交易数据库，生成二阶候选项集，并按支持数降序排序，推荐前犖个用户作为好友。以新浪微博993950条用户关注数据及552600条微博关注数据作为实验的对象，实验结果表明，算法具有良好的性能，可实现较高的召回率与准确率。

关键词：关联规则、网络社交、新浪微博、召回率

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省优秀科技教育人才省长专项资金项目黔省专合字201282号

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91