一种多特征微博僵尸粉检测方法与实现

摘要：

微博中僵尸粉的大量出现，不仅对微博影响力计算与社交网络关系分析带来了新的挑战，而且对用户带来了社交诚信危机。首先对微博僵尸粉进行概念上的定义；其次通过用户个人信息、用户微博内容和用户链接关系分析僵尸粉与普通用户之间的不同特征，并训练了一个基于C4．5决策树的僵尸粉分类系统；最后使用新浪微博数据对系统进行评估，结果显示该系统对微博僵尸粉有92．8％的判别准确率与92．8％的召回率。

关键词：微博、僵尸粉、虚假用户、新浪

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆理工大学研究生创新基金资助项目YCX2012317

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-86