中国管理科学领域热点主题识别与趋势预测

摘要：

识别和预见管理科学领域内的研究热点及其发展趋势,对相关学者和科研管理机构把握研究方向、有效分配科研经费具有重要意义.本研究借鉴引文分析中"睡美人"文献识别方法,以国家自然科学基金委员会(NSFC)指定管理科学的重要期刊近20年所刊载文献为分析数据源,对其进行关键词语义聚类识别出研究主题,依据主题沉睡时长特征和主题热度综合把主题类划分为睡美人特征热点、成熟热点、潜力热点和其他共4类,并用美丽系数来识别睡美人特征主题浮现点,结合热点浮现点对主题类进行研究热度预测,采用累计增长数曲线对比验证其合理性.结果表明,创新能力、关系网络、行为意向和资源环保4个主题属于睡美人热点主题;创业人才、国际贸易、工业汽车和行为心理属于潜力热点主题,它们主题浮现点较晚,近年来增长速度较快,很可能成为新兴热点主题.

关键词：聚类;主题划分;研究热点;趋势预测

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学研究一般项目"基于引文内容分析的交叉学科知识生长路径和融合模式研究"19YJC870018

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：145-156