情报过程视角下大数据政策量化评价——以11项国家级大数据政策为例

摘要：

本文以2015-2019年中央国家机关发布的11项大数据政策为样本,以Herring模型为研究框架,从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对大数据政策文本进行量化评价.基于PMC指数模型,计算11项大数据政策的PMC指数值和凹陷程度,具体评价每项大数据政策的优劣,并提出参考性的政策改进路径.结果 显示,大数据政策设计总体较为科学、合理,政策质量较高,其中2项政策等级为完美、7项为优秀、2项为可接受,但在政策时效、政策工具、政策受众和政策内容4个指标上得分较低,未来需要在这4个方面加以改进.

关键词：PMC指数、Herring模型、大数据政策、量化评价

分类号：F426(中国工业经济)

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：30-41,73