一种改进的固液火箭发动机故障诊断方法

摘要：

针对固液火箭发动机的可靠性问题,设计了一种改进的贝叶斯网络故障诊断方法,可以通过网络化自主逻辑推理,对固液火箭发动机进行故障诊断.为了提取时序观测信号的故障特征,提出将步进法与核主成分分析(KPCA)相结合的分析方法,并根据模糊C均值聚类算法(FCM)建立模糊多态贝叶斯网络,实现对观测信号尺度的模糊处理,提高对不确定性故障的诊断能力.通过Matlab/Simulink建立改进的贝叶斯网络故障诊断系统.仿真结果表明,改进的算法能够实现对固液火箭发动机常见故障的有效诊断,并能够适应小样本集学习的情况.与传统贝叶斯诊断算法相比,故障诊断的平均准确率提高了20.9％.

关键词：固液火箭发动机、故障诊断、贝叶斯网络、模糊C均值聚类、核主成分分析

所属期刊栏目：43

分类号：V436(推进系统（发动机、推进器）)

资助基金：中国航天智能控制实验室基金ZDSYS-2018-03

在线出版日期：2023-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：88-99