基于 D-S 证据理论的航天设备寿命预测方法

摘要：

以动量轮为研究对象，提出一种基于 D-S 证据理论和 Bayes 理论的信息融合及寿命预测方法。首先，挖掘多个寿命信息源的内、外部信息作为 Bayes 多源验前信息，并构建证据集合；其次，利用合成规则对证据集合进行合成，得到合理的验前融合权重的分配结果；然后，利用 Bayes方法求解寿命参数的融合验后分布，并计算寿命参数的估计值；最后，根据参数估计值预测设备的剩余寿命。仿真结果表明，基于多源寿命信息融合的预测结果与单一来源的寿命预测结果相比，更加接近于设备的真实寿命信息。

关键词：寿命预测、多源信息融合、D-S 证据理论、Bayes 方法、动量轮

所属期刊栏目：36

分类号：TB114(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金61374141,61203091

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：58-66