10.16708/j.cnki.1000-758X.2016.0044
基于 D-S 证据理论的航天设备寿命预测方法
以动量轮为研究对象,提出一种基于 D-S 证据理论和 Bayes 理论的信息融合及寿命预测方法。首先,挖掘多个寿命信息源的内、外部信息作为 Bayes 多源验前信息,并构建证据集合;其次,利用合成规则对证据集合进行合成,得到合理的验前融合权重的分配结果;然后,利用 Bayes方法求解寿命参数的融合验后分布,并计算寿命参数的估计值;最后,根据参数估计值预测设备的剩余寿命。仿真结果表明,基于多源寿命信息融合的预测结果与单一来源的寿命预测结果相比,更加接近于设备的真实寿命信息。
寿命预测、多源信息融合、D-S 证据理论、Bayes 方法、动量轮
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TB114(工程基础科学)
国家自然科学基金61374141,61203091
2016-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
58-66