基于代理模型的QPSO算法及结构优化应用

摘要：

针对复杂结构的工程优化通常涉及到高度非线性的问题,采用基于迭代的传统优化算法可能无法获得全局最优解.在此研究背景下,文章引入量子粒子群优化算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO),提出了基于克里金(Kriging)代理模型的QPSO算法,通过构建环形桁架可展天线动力学性能的代理模型,对环形桁架可展天线结构参数进行了优化设计的应用研究.研究结果表明,基于Kriging代理模型的QPSO算法计算效率较高,环形桁架可展天线的基频及最大冲击响应面非线性特征显著,并通过将计算所得到的最优解与有限元解进行对比,验证了此方法的计算精度.由此可见,此方法的研究可为复杂结构的优化设计、研制提供一定的参考.

关键词：量子粒子群算法、代理模型、克里金模型、环形桁架结构、可展开天线、优化设计、航天器

所属期刊栏目：33

分类号：S7 ;R1

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：76-82