一种高精度GPS卫星钟差预报方法

摘要：

为了获得实时高精度GPS钟差,提出了采用快速星历建模进行短期预报.文章先对钟差数据提取趋势项,再利用傅里叶分析研究其周期特征以确定建模与预报时间段长度,最后利用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络建模实时预报钟差.由于RBF神经网络用于非线性数据建模效果良好,在提取线性趋势项并合理确定建模周期后,该方法能够得到较好的预报结果.实际预报结果表明,文中方法得到的预报钟差精度高于超快速星历,能够满足分米级实时精密定位的要求.

关键词：钟差预报、快速星历、径向基函数、神经网络、频谱分析、全球定位系统

所属期刊栏目：33

分类号：TN9;P22

资助基金：国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金LEDM2010B08;合肥工业大学博士专项基金2010HGBZ0564;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金PF2012-2

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75