基于希尔伯特-黄变换的雷达数据误差修正处理技术
由于雷达跟踪测量数据总存在误差,而目前采用的误差处理算法修正效果并不理想,为了有效估计数据中的未知误差,提高数据处理的精度,提出了一种基于希尔伯特-黄算法的雷达误差残差诊断方法,利用得到的内蕴模态函数拟合出误差残差的特征,准确分离出设备的误差信息.通过对某雷达的实测数据分析证明该方法较其他方法对解决该类问题更为有效,且在事后高精度数据处理中具有较好的实用性.
希尔伯特-黄变换、经验模态分解、误差分析、雷达、测量参数、航天测控
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O17;TP3
2011-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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