10.3321/j.issn:1000-758X.2003.06.005
BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究
在标准逆传播神经网络的基础上,提出了一种全新的改进逆传播神经网络,用来消除标准逆传播神经网络收敛速度慢和易陷入局部最小点的缺陷;并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构,通过神经网络的在线学习,得到需要的参数估计.用它与传感器测得的实际值比较,可判断出故障,并且给出了仿真实例.
人工神经元网络、传感器、故障诊断系统、飞行控制系统、航天器
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TP2(自动化技术及设备)
2004-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
26-30,37