人工神经网络在康复评定中的应用进展

摘要：

人工智能(artificial intelligence,AI)已经成为一个具有众多实际应用和活跃研究课题的邻域[1].人工神经网络(artificial neural network,ANN)作为现代人工智能技术的重要分支,因其强大的学习能力以及稳定的特征识别和预测功能,已经广泛深入到现代医疗活动中[2-3].
康复评定主要是针对患者的功能状态进行定量或者定性的描述,包括躯体运动功能评定、平衡能力评定等各个维度.但是,目前很多康复评定方法费时费力且难以精确定量.因此,近几年人工智能专家设计开发了多种ANN算法[4-5],并在真实的临床环境中对患者进行康复评定,均取得了满意的效果.本文对目前人工神经网络在康复评定中的应用情况进行综述.

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在线出版日期：2021-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1527-1531