汉密尔顿抑郁量表用于脑卒中后评定的最小可测变化值研究

摘要：

目的:使用分布法建立汉化版汉密尔顿抑郁量表(17项)(HDRS)的最小临床意义变化值(MCID)和最小可测变化值(MDC).方法:由同一评定员及不同评定员使用HDRS对61例脑卒中偏瘫患者进行前后2次评定,记录评定结果,使用等级间相关分析(ICC)来检验HDRS的组内及组间重测信度,使用SPSS软件计算出组内信度系数r,使用分布法计算出MCID,进一步根据公式计算出90％置信度下的MDC值(MDC(90％ CI)).结果:HDRS的组内重测信度为0.983,组间重测信度为0.975.依据公式计算出的MCID分别为1.3和1.5(分),MDC(90％ CI)分别为3.0和3.5(分),占总分值的百分比分别为5.9％和6.9％.结论:汉化版HDRS的组内及组间重测信度优良,其MCID和MDC的确立有助于临床和科研工作人员识别群组及个体的变化值是否真实,是否有临床意义.

关键词：最小可测变化值、临床最小意义变化值、汉密尔顿抑郁量表、脑卒中

所属期刊栏目：35

分类号：R743.3;R749.4(神经病学与精神病学)

资助基金：安徽省卫生计生委科研计划项目2016QK045

在线出版日期：2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：464-467