人工神经网络在肌肉痉挛分类中的应用

摘要：

@@ 肌肉痉挛(spasticity)是一种伴随着上运动神经损伤,如脊髓损伤、脊髓多节段硬化、中风以及帕金森氏病等出现的一种并发症,其表现主要包括肌张力升高、肌肉僵硬、抽搐性痉挛等.目前对肌肉痉挛的评估尚无好方法,评价标准很不统一,影响了对疾病的准确诊断和疗效判定.在临床和生物医学工程领域,人们一直在探讨对肌肉痉挛程度的客观评价指标和方法,目前常用的评估方法包括:临床分级测评、摆动实验、肌肉反射与腱反射等,其中临床分级测评应用得较广泛.

机标关键词：人工神经网络、肌肉痉挛、分类、应用、临床分级、评价指标和方法、运动神经损伤、帕金森氏病、准确诊断、生物医学、评价标准、评估方法、疗效判定、脊髓损伤、工程领域、腱反射、测评、摆动实验、肌张力、多节段

所属期刊栏目：15

分类号：R49(康复医学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171