构建并验证预测骨质疏松性椎体压缩骨折骨水泥手术术后功能的列线图模型
目的:基于Logistic回归分析得出影响骨质疏松性椎体压缩骨折患者行微创骨水泥手术术后功能的危险因素,并构建列线图预测模型.方法:回顾性分析2017年1月～2020年6月在我院施行微创骨水泥手术的骨质疏松性椎体压缩骨折(OVCF)患者共472例,根据术后6个月的Oswestry功能障碍评分(ODI)分为恢复良好组和恢复不良组.患者按7:3的比例被随机分为训练集(n=330)与测试集(n=142).首先在训练集中,基于单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选影响OVCF患者术后功能的危险因素,并构建列线图预测模型.随后,分别在训练集和测试集中对列线图的预测结果进行交叉验证,采用ROC曲线、校准曲线验证该模型的区分度及一致性,采用决策曲线验证对临床决策的净收益.最后,使用Pearson相关系数衡量列线图评分与临床实际参数的相关性.结果:年龄(＞67岁)、骨密度(≤-2.5)、骨水泥注入量(＞5.0 mL)、椎体高度恢复率(≤38.45％)、Cobb角(＞15.08°)、碱性磷酸酶(≤82.69 IU/L)、血清骨代谢标志物-Ⅰ型前胶原氨基端前肽P1NP(≤34.57μg/L)及术后不接受康复训练是影响OVCF患者椎体功能恢复的危险因素(均P＜0.05).构建的列线图预测模型具有较好的区分度(ROC曲线下面积在训练集和测试集中分别为0.869和0.843)和一致性(Hosmer-Lemeshow拟合优度检验=5.918,P=0.656),且具有较高的净收益.相关性分析提示该列线图评分与Cobb角、年龄、骨水泥注入量正相关,与BMD、椎体高度恢复率、ALP、P1NP及接受康复训练呈负相关.结论:本研究构建的列线图模型具有较好的准确度与稳健性,可以帮助临床预测OVCF患者术后功能,提前干预高危患者.
骨质疏松性椎体压缩骨折、Oswestry功能障碍评分、危险因素、列线图预测模型
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R49;R681.5(康复医学)
2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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