人工智能在腰椎影像分析和疾病诊断领域应用的研究进展

摘要：

目前人工智能(artificial intelligence,AI)正处在蓬勃发展的时代.其中,机器学习是一种基于数据学习,通过计算机算法实现AI的重要方法.机器学习可以利用如决策树、随机森林、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络等多种算法模型框架[1](图1),具有像人脑一样处理复杂任务的能力,如对医学影像判读、术后康复预测等.

机标关键词：疾病诊断、人工智能、影像分析、领域应用、腰椎影像

所属期刊栏目：33

分类号：TP183;R445(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;北京大学第三医院临床重点项目;北京大学教学新思路2.0项目;北京大学第三医院队列建设项目

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：944-949